Moving Average Indicator Mql4

MetaTrader 4 - Indikator Moving Averages, indikator MA untuk MetaTrader 4 Indikator Teknis Bergerak Rata-rata menunjukkan nilai rata-rata harga instrumen untuk jangka waktu tertentu. Ketika seseorang menghitung rata-rata bergerak, rata-rata harga instrumen untuk periode waktu ini rata-rata. Seiring perubahan harga, rata-rata pergerakannya meningkat, atau menurun. Ada empat jenis rata-rata bergerak: Sederhana (juga disebut Aritmatika), Eksponensial, Smoothed dan Linear Weighted. Moving averages dapat dihitung untuk kumpulan data sekuensial, termasuk harga pembukaan dan penutupan, harga tertinggi dan terendah, volume perdagangan atau indikator lainnya. Hal ini sering terjadi ketika rata-rata pergerakan ganda digunakan. Satu-satunya hal di mana rata-rata bergerak dari berbagai jenis berbeda satu sama lain, adalah ketika koefisien bobot, yang ditetapkan ke data terbaru, berbeda. Jika kita berbicara tentang rata-rata pergerakan sederhana, semua harga periode waktu yang dimaksud, sama nilainya. Exponential dan Linear Weighted Moving Averages lebih banyak memberikan nilai pada harga terbaru. Cara yang paling umum untuk menafsirkan rata-rata pergerakan harga adalah membandingkan dinamikanya dengan aksi harga. Ketika harga instrumen naik di atas rata-rata pergerakannya, sinyal beli muncul, jika harga turun di bawah rata-rata pergerakannya, yang kita miliki adalah sinyal jual. Sistem perdagangan ini, yang berbasis pada moving average, tidak dirancang untuk memberikan akses masuk ke pasar tepat di titik terendahnya, dan pintu keluarnya tepat di puncak. Hal ini memungkinkan untuk bertindak sesuai dengan tren berikut: untuk membeli segera setelah harga mencapai bagian bawah, dan untuk menjual segera setelah harga mencapai puncaknya. Simple Moving Average (SMA) Sederhana, dengan kata lain, rata-rata pergerakan aritmatika dihitung dengan menjumlahkan harga penutupan instrumen selama periode satu periode (misalnya 12 jam). Nilai ini kemudian dibagi dengan jumlah periode tersebut. SMA SUM (TUTUP, N) N Dimana: N adalah jumlah periode perhitungan. Exponential Moving Average (EMA) Rata-rata pergerakan yang dipercepat secara eksponensial dihitung dengan menambahkan rata-rata pergerakan dari bagian tertentu dari harga penutupan saat ini ke nilai sebelumnya. Dengan rata-rata bergerak rata-rata merata, harga terbaru lebih bernilai. P-percent exponential moving average akan terlihat seperti: Dimana: TUTUP (i) harga penutupan periode berjalan EMA (i-1) Secara eksponensial Moving Average dari periode sebelumnya penutupan P persentase menggunakan nilai harga. Rata-rata Berputar Berputar (SMMA) Nilai pertama dari rata-rata pergerakan rata-rata ini dihitung sebagai rata-rata bergerak sederhana (SMA): SUM1 SUM (CLOSE, N) Rata-rata bergerak kedua dan yang berhasil dihitung sesuai dengan rumus ini: Dimana: SUM1 adalah Jumlah total harga penutupan untuk periode N SMMA1 adalah rata-rata pergerakan smoothing dari batang pertama SMMA (i) adalah rata-rata pergerakan rata-rata dari bar saat ini (kecuali yang pertama) TUTUP (i) adalah harga penutupan saat ini N adalah Periode smoothing Rata-rata Bergerak Berbobot Linier (LWMA) Dalam kasus rata-rata tertimbang bergerak, data terakhir lebih bernilai daripada data awal. Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan mengalikan masing-masing harga penutupan dalam rangkaian yang dipertimbangkan, dengan koefisien bobot tertentu. LWMA SUM (Close (i) i, N) SUM (i, N) Dimana: SUM (i, N) adalah jumlah total koefisien bobot. Moving averages mungkin juga diterapkan pada indikator. Di situlah interpretasi indikator moving averages sama dengan interpretasi rata-rata pergerakan harga: jika indikator naik di atas rata-rata pergerakannya, itu berarti pergerakan indikator naik cenderung berlanjut: jika indikator berada di bawah rata-rata pergerakannya, ini Berarti kemungkinan akan terus turun. Berikut adalah jenis rata-rata bergerak pada grafik: Rata-rata Moving Average Average Moving Average (SMMA) Rata-rata Moving Average Moving Average (SMMA) Rata-rata Bergerak Rata-rata Moving Average menunjukkan nilai rata-rata harga instrumen untuk Jangka waktu tertentu. Ketika seseorang menghitung rata-rata bergerak, rata-rata harga instrumen untuk periode waktu ini rata-rata. Seiring perubahan harga, rata-rata pergerakannya meningkat, atau menurun. Ada empat jenis rata-rata bergerak: Sederhana (juga disebut Aritmatika), Eksponensial. Merapikan dan tertimbang Moving Average dapat dihitung untuk kumpulan data sekuensial, termasuk harga pembukaan dan penutupan, harga tertinggi dan terendah, volume perdagangan atau indikator lainnya. Hal ini sering terjadi ketika rata-rata pergerakan ganda digunakan. Satu-satunya hal di mana rata-rata bergerak dari berbagai jenis berbeda satu sama lain, adalah ketika koefisien bobot, yang ditetapkan ke data terbaru, berbeda. Jika kita berbicara tentang Simple Moving Average. Semua harga periode waktu yang dimaksud sama nilainya. Pindah Eksponensial Rata-rata dan Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak melambangkan nilai lebih pada harga terbaru. Cara yang paling umum untuk menafsirkan rata-rata pergerakan harga adalah membandingkan dinamikanya dengan aksi harga. Ketika harga instrumen naik di atas rata-rata bergeraknya, sinyal beli muncul, jika harga turun di bawah rata-rata pergerakannya, yang kita miliki adalah sinyal jual. Sistem perdagangan ini, yang berbasis pada moving average, tidak dirancang untuk memberikan akses masuk ke pasar tepat di titik terendahnya, dan pintu keluarnya tepat di puncak. Hal ini memungkinkan untuk bertindak sesuai dengan tren berikut: untuk membeli segera setelah harga mencapai bagian bawah, dan untuk menjual segera setelah harga mencapai puncaknya. Moving averages mungkin juga diterapkan pada indikator. Di situlah interpretasi indikator moving averages sama dengan interpretasi rata-rata pergerakan harga: jika indikator naik di atas rata-rata pergerakannya, itu berarti pergerakan indikator naik cenderung berlanjut: jika indikator berada di bawah rata-rata pergerakannya, ini Berarti kemungkinan akan terus turun. Berikut adalah jenis rata-rata bergerak pada grafik: Rata-rata Moving Average Moving Average (SMMA) Rata-rata Terputus Moving Average (LMA) Rata-rata Terputus Moving Average (LMA) Anda dapat menguji sinyal perdagangan dari indikator ini dengan membuat Expert Advisor Di MQL5 Wizard. Perhitungan Simple Moving Average (SMA) Sederhana, dengan kata lain, rata-rata pergerakan aritmatika dihitung dengan menjumlahkan harga penutupan instrumen selama periode satu periode (misalnya 12 jam). Nilai ini kemudian dibagi dengan jumlah periode tersebut. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM jumlah CLOSE (i) harga penutupan periode berjalan N jumlah periode perhitungan. Exponential Moving Average (EMA) Rata-rata pergerakan yang dipercepat secara eksponensial dihitung dengan menambahkan bagian tertentu dari harga penutupan saat ini ke nilai rata-rata pergerakan sebelumnya. Dengan rata-rata bergerak yang rata-rata dihaluskan, harga penutupan terbaru lebih bernilai. P-percent exponential moving average akan terlihat seperti: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) TUTUP (i) harga penutupan saat ini EMA (i - 1) nilai Moving Average Dari periode sebelumnya P persentase menggunakan nilai harga. Rata-rata Moving Average (SMMA) Nilai pertama dari rata-rata bergerak merapikan ini dihitung sebagai rata-rata bergerak sederhana: SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Rata-rata pergerakan kedua dihitung sesuai dengan rumus ini: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) CLOSE (i)) N Berhasil rata-rata bergerak dihitung sesuai dengan rumus di bawah ini: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) TUTUP (i)) N SUM sum SUM1 jumlah total harga penutupan untuk periode N dihitung dari bar sebelumnya PREVSUM jumlah smoothed dari bar sebelumnya SMMA (i-1) merapikan moving average dari bar sebelumnya SMMA (i) merapikan moving average dari bar saat ini (Kecuali untuk yang pertama) TUTUP (i) harga saat ini mendekati periode penghalusan N. Setelah konversi aritmatika, rumus dapat disederhanakan: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Linear Weighted Moving Average (LWMA) Dalam kasus rata - rata bergerak tertimbang, data terakhir adalah Lebih banyak nilai daripada data awal lebih banyak. Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan mengalikan masing-masing harga penutupan dalam rangkaian yang dipertimbangkan, dengan koefisien bobot tertentu: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM sum CLOSE (i) harga penutupan saat ini SUM (i, N) jumlah total koefisien bobot periode perataan sm. Saya membayangkan akan ada kaitannya dengan penulisan ulang indikator MA khusus yang melihat nilai rata-rata indikator yang Anda inginkan. Sebaiknya benar-benar menjadi kasus penggantian nilai harga pada indikator MA saat ini dengan nilai iStochastic maka Anda bisa menggunakan iCustom () untuk memanggil indikator khusus. Kupikir. Ini adalah kode moving average sederhana dari indikator MA yang disertakan dengan MT4, seharusnya hanya kasus penggantian Closepos dengan nilai iStochastic (. Pos) yang saya pikirkan void sma () double sum0 int i, posBars-ExtCountedBars-1 --- - akumulasi awal jika (posltMAPeriod) posMAPeriod untuk (i1iltMAPeriodi, pos--) sumClosepos ---- lingkaran penghitungan utama sementara (posgt0) sumClosepos ExtMapBufferpossumMAPeriod sum-CloseposMAPeriod-1 pos-- ---- nol batang awal jika (ExtCountedBarslt1) untuk (I1iltMAPeriodi) ExtMapBufferBars-i0 Saya akan membayangkan ada kaitannya dengan penulisan ulang indikator MA khusus yang melihat nilai rata-rata indikator yang Anda inginkan. Sebaiknya benar-benar menjadi kasus penggantian nilai harga pada indikator MA saat ini dengan nilai iStochastic maka Anda bisa menggunakan iCustom () untuk memanggil indikator khusus. Kupikir. Ini adalah kode moving average sederhana dari indikator MA yang disertakan dengan MT4, seharusnya hanya kasus penggantian Closepos dengan nilai iStochastic (. Pos) yang saya pikirkan void sma () double sum0 int i, posBars-ExtCountedBars-1 --- - akumulasi awal jika (posltMAPeriod) posMAPeriod untuk (i1iltMAPeriodi, pos--) sumClosepos ---- lingkaran penghitungan utama sementara (posgt0) sumClosepos ExtMapBufferpossumMAPeriod sum-CloseposMAPeriod-1 pos-- ---- nol batang awal jika (ExtCountedBarslt1) untuk (I1iltMAPeriodi) ExtMapBufferBars-i0 Terima kasih atas bantuan Anda, mrwobbles, tapi ini tidak membantu saya. Bayangkan saja saya ingin menghitung rata-rata pergerakan x periode pada volume, sudahkah Anda mendapatkan kode untuk ini? Saya telah melakukan MA sederhana dari volume, jika Anda melihat indikator Moving Averages yang menyertai MT4, Anda dapat melihat apa yang telah saya lakukan. . Its cukup sederhana. Masalah dengan MA Stokastik adalah bahwa stochastics mengembalikan nilai positif dan negatif sehingga jumlah arent akurat.